Lavoro presentato al workshop RCRA '05 (Ferrara, 10 giugno 2005). del gruppo di lavoro ``Rappresentazione della conoscenza e ragionamento automatico'' (RCRA) dell'Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale (AI*IA).

Questo articolo descrive l'utilizzo di algoritmi genetici (GA) e simulated annealing (SA) nella ricerca di configurazioni ottime di reti neurali artificiali, all'interno di una specifica architettura, TSAGANN. Lo studio comparativo e` stato condotto con benchmark consolidati, ed e` descritto in dettaglio. I risultati indicano che SA sembra non essere penalizzato rispetto a GA.

Keywords: algoritmi genetici, simulated annealing, ottimizzazione, reti neurali artificiali, benchmark, PROBEN1, TSAGANN.